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更值得关注的是，以零售起家的贵人鸟门店数更是连年减少，其中2017年贵人鸟品牌终端同比净减少376家；2018年贵人鸟品牌店铺实际净减少857家；2019年上年半继续关闭无活力或亏损店铺，报告期内，贵人鸟品牌终端净关闭188家。也就是说，两年半的时间里，贵人鸟净关店数量达到1421家。

5、规范银行销售保险要遵循适当性2017年以来，证券基金销售领域一直在强调适当性，保险销售的适当性却没有相应的法规可以指引。此次银保业务新规对保险销售的适当性也作了要求。新规第三十二条规定，商业银行及其保险销售从业人员应当对投保人进行需求分析与风险承受能力测评，根据评估结果推荐保险产品，把合适的保险产品销售给有需求和承受能力的客户。

此外，在贵人鸟发布“2018年度股东大会会议材料”的公告显示，贵人鸟将调整中长期战略规划为“回归主业”，未来将夯在传统运动鞋服行业方面的运营能力，主动拥抱互联网。在程伟雄看来，“资本快速扩张带来的弊病已凸现，当下贵人鸟回归主业显得无奈，如何应对资本带来的生死存亡危机尤为重要，活下去才有机会做好主业的转型升级，才能聚焦优势资源做好品牌、产品、门店、体验等与用户的无缝对接。”

此外，在本期探测工作中，团队还根据研究对象的尺度差异，设置了不同的测线间距。其中，在第三期围堰区外围采用50米左右的线间距，实现了全区河床基岩的三维形态探测与建模，获得了全区的河道特征概要图。特别针对在第三期的考古发掘区，科研人员还采用10米间距布置水上电法探测工作，完成了文物富集有利区段的精细结构探测。“在有利于文物富集的重点区段，利用高密度布置（2米间距）的频率域电磁剖面法与地磁法开展了金属文物的无损检测工作，通过电磁与地磁的响应特征分析，为后续的考古发掘提供了判断依据。”周军说。

该论文对主要贡献进行总结时表示：提出了一种人工设计的针对中文手写字符识别的深度神经网络结构模型；提出了一种人工设计的针对视觉跟踪决策的深度神经网络结构模型；提出了基于强化学习和分块思想的自动化深度神经网络结构搜索框架；提出了快速深度神经网络结构搜索方法和网络连接搜索方法，完善了整个自动化神经网络结构搜索框架。

“内陆浅水域的探测工作有它的特殊性，面对复杂的两栖工作环境，我们采用了新的研究思路和方法技术，这些新思路和方法技术在类似环境中的地下探测具有十分重要的借鉴意义与推广价值。”电子科技大学资源与环境学院院长胡光岷说，未来团队将进一步总结经验，开创“电子信息+考古”的新局面，让“给大地做CT”变得更加简单高效。